基于Markov-PLUS和InVEST模型的锡林郭勒草原碳储量变化预测
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1.云南师范大学地理学部;2.内蒙古工业大学信息工程学院;3.生态环境部卫星环境应用中心

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Prediction of Carbon Storage Change in Xilingol Grassland Based on Markov-PLUS and InVEST Models
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    锡林郭勒草原是华北地区重要的生态屏障,近年来土地利用变化明显,为研究锡林郭勒草原土地利用对碳储量的影响,本研究结合场景分析法,基于1995-2015年土地利用变化规律,利用Markov-PLUS复合模型,模拟预测了锡林郭勒草原历史趋势、经济发展和生态保护三个场景下2035年的土地利用空间分布,并结合InVEST模型的碳储量估算结果分析了土地利用变化对碳储量的影响。结果表明:1)1995-2015年,锡林郭勒草原林地和城乡工矿居民用地面积持续增加,草地面积减少,但草地仍是占比最大的土地利用类型,20年间区域碳储量增加了18228.93×103 t;2)到2035年,历史趋势和经济发展场景下,面积增加的主要为草地和城乡工矿居民用地,生态保护场景下为林地和草地,三个场景下均减少的为耕地和未利用土地;3)三种场景下的碳储量较2015年均有所增加,生态场景增幅显著大于其他场景,林草地与其他地类之间的转变是导致碳储量变化的主要原因,生态保护场景下土地利用转变的固碳能力高于其他场景。本研究可以为该区域未来的土地利用结构的调整和管理提供参考。

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  • 收稿日期:2021-11-26
  • 最后修改日期:2022-04-20
  • 录用日期:2022-05-16
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