基于MaxEnt模型预测冬虫夏草在青海省的潜在适生区

Predicting the Potential Habitat of Chinese cordyceps in Qinghai Province based on MaxEnt model

摘要:

【目的】冬虫夏草是青海珍贵的生物资源,也是产区农牧民主要的经济收入来源。预测冬虫夏草在青海的潜在适生区分布,对冬虫夏草资源保护及可持续利用具有重要意义。【方法】利用62个冬虫夏草地理分布点和22个环境变量数据,采用最大熵模型MaxEnt与地理信息系统ArcGIS模拟冬虫夏草的地理分布,分析环境变量对冬虫夏草分布的影响,并划分适生等级,分析适生区环境特征。【结果】结果表明,AUC(曲线下面积)值高于0.9,模型具有较高的准确度,适宜于冬虫夏草的生境适宜性预测。利用Jackknife刀切法计算得到影响冬虫夏草分布的主要环境变量为年降水量(613—727 mm)、年平均气温(-2—3℃)、海拔(3800—4500 m)和最冷月最低温(-13— -11℃),上述环境变量的累计贡献率为88.5%。适生区分析结果显示,冬虫夏草主要集中于玉树藏族自治州的玉树市、杂多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县,果洛藏族自治州的玛多县、玛沁县、甘德县、达日县、久治县、班玛县,海北藏族自治州的门源县,海西藏族自治州的都兰县。【结论】研究表明,MaxEnt模型能很好地模拟冬虫夏草的地理分布,明确环境变量对冬虫夏草分布的影响,为冬虫夏草资源保护提供参考。

Abstract: