摘要:【目的】为评估气候变化对山西杓兰(Cypripedium shanxiense)潜在分布区域的影响。【方法】本研究通过28个环境变量和60个分布位点数据,采用最大熵模型(MaxEnt)模拟了当前及四种未来气候情景(2050 s—RCP4.5,2050 s—RCP8.5,2070 s—RCP4.5和2070 s—RCP8.5)下山西杓兰的潜在分布格局。【结果】(1)MaxEnt模型预测AUC值达到0.962,显示出极高的预测准确性；(2)影响山西杓兰分布的三个关键环境变量包括:最暖季度降水量(26.6%)、最干月降水量(16.9%)和海拔(16.3%)；(3)在当前气候情景下,山西杓兰的适宜生境主要集中在中国华北和西北地区；(4)在未来四种气候情景下,山西杓兰的总适宜生境面积呈现增长趋势,并且整体上向东北方向、高海拔地区迁移。【结论】本研究运用最大熵模型准确预测了山西杓兰的潜在分布格局,为评估气候变化对物种分布的影响提供了科学依据。
